El reto
Generali buscaba optimizar sus procesos de tramitación de reclamaciones de seguros médicos reduciendo los tiempos de tramitación y mejorando la eficiencia. Uno de los principales retos era la gran dependencia de la gestión manual de documentos no estructurados, como formularios de reclamación, informes médicos, facturas y recibos.
Este enfoque manual dio lugar a:
- Introducción de datos que requiere mucho tiempo
- Mayor riesgo de error humano
- Retrasos en la tramitación de las reclamaciones
- Frenos en la experiencia del cliente
Como parte de su estrategia general de transformación digital, Generali Hong Kong necesitaba una solución escalable y basada en la inteligencia artificial para optimizar la gestión de siniestros, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de precisión y calidad del servicio.
La solución
CoverGo implementó su agente de IA de procesamiento inteligente de documentos (IDP) para automatizar y optimizar el flujo de trabajo de la gestión de siniestros de Generali.
El agente de IA de IDP:
- Procesa automáticamente documentos no estructurados en tiempo real
- Extrae y transforma los datos en formatos estructurados y listos para la toma de decisiones
- Identifica y registra la información médica esencial, incluidos los códigos CIE y de prestaciones
- Se integra directamente en el flujo de trabajo de reclamaciones para lograr una automatización completa
Al integrar la inteligencia artificial en el proceso de tramitación de siniestros, la solución elimina la introducción manual de datos y permite gestionar los siniestros de forma más rápida y coherente. En combinación con la amplia plataforma de siniestros de CoverGo, Generali Hong Kong puede optimizar todo el ciclo de vida de los siniestros, desde su recepción hasta la resolución.
Repercusiones en la empresa
La implementación del agente de IA para seguros de responsabilidad civil de CoverGo ha aportado importantes ventajas operativas y para los clientes a Generali Hong Kong:
- Tramitación más rápida de las reclamaciones: la automatización reduce considerablemente los plazos de tramitación
- Mayor precisión: la extracción de datos basada en la inteligencia artificial reduce al mínimo los errores humanos
- Eficiencia operativa: la reducción de la carga de trabajo manual permite a los equipos centrarse en tareas de mayor valor
- Mejora de la experiencia del cliente: una gestión de reclamaciones más rápida y fluida aumenta la satisfacción
- Escalabilidad: el enfoque basado en la inteligencia artificial permite crecer sin que ello suponga un aumento proporcional de los costes ni de los recursos
En general, la solución respalda el compromiso de Generali con la excelencia operativa, al tiempo que permite una gestión de siniestros más fluida, eficiente y centrada en el cliente.
