Le défi
Generali cherchait à optimiser ses processus de gestion des demandes de remboursement d'assurance santé en réduisant les délais de traitement et en améliorant l'efficacité. L'un des principaux défis résidait dans le recours massif au traitement manuel de documents non structurés, tels que les formulaires de demande de remboursement, les rapports médicaux, les factures et les justificatifs.
Cette approche manuelle a conduit à :
- Saisie de données chronophage
- Risque accru d'erreur humaine
- Retards dans le traitement des demandes d'indemnisation
- Les points de friction dans l'expérience client
Dans le cadre de sa stratégie globale de transformation numérique, Generali Hong Kong avait besoin d'une solution évolutive, basée sur l'intelligence artificielle, afin de rationaliser le traitement des sinistres tout en garantissant un haut niveau de précision et de qualité de service.
La solution
CoverGo a déployé son agent IA de traitement intelligent des documents (IDP) afin d'automatiser et d'optimiser le processus de gestion des sinistres de Generali.
L'agent IA IDP :
- Traite automatiquement les documents non structurés en temps réel
- Extrait et transforme les données en formats structurés, prêts à l'emploi pour la prise de décision
- Identifie et répertorie les informations médicales essentielles, notamment les codes CIM et les codes de prise en charge
- S'intègre directement au processus de gestion des sinistres pour une automatisation de bout en bout
En intégrant l'intelligence artificielle au processus de gestion des sinistres, cette solution élimine la saisie manuelle des données et permet un traitement plus rapide et plus cohérent des sinistres. Associée à la plateforme de gestion des sinistres plus complète de CoverGo, elle permet à Generali Hong Kong de rationaliser l'ensemble du cycle de vie des sinistres, de la réception à la décision.
Impact sur l'activité
La mise en œuvre de l'agent IA IDP de CoverGo a apporté des avantages considérables à Generali Hong Kong, tant sur le plan opérationnel qu'au niveau de la satisfaction client :
- Traitement plus rapide des demandes d'indemnisation : l'automatisation réduit considérablement les délais de traitement
- Précision améliorée : l'extraction de données basée sur l'IA réduit au minimum les erreurs humaines
- Efficacité opérationnelle : la réduction de la charge de travail manuelle permet aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée
- Une expérience client améliorée : un traitement plus rapide et plus fluide des déclarations de sinistre renforce la satisfaction des clients
- Évolutivité : cette approche basée sur l'IA permet une croissance sans augmentation proportionnelle des coûts ni des ressources
Dans l'ensemble, cette solution soutient l'engagement de Generali en faveur de l'excellence opérationnelle tout en offrant une expérience de gestion des sinistres plus fluide, plus efficace et davantage centrée sur le client.
